ChatGPT 4o 生成画像におけるコンプライアンスチェック回避チュートリアル - 日本のジブリアニメスタイルを例に
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最近 OpenAI がリリースした ChatGPT 4o の画像生成機能は、正確でリアルな出力を実現できます。デザイナーたちは、今回ばかりは本当に失業に備える必要があるかもしれません。Twitter では最近、多くの画像が投稿されており、中でも日本のジブリアニメスタイルが最も多く、Sam Altman も自身のプロフィール画像をそのスタイルに変更しました。
ジブリスタジオの名前は、イタリア語の「ghibli（サハラ砂漠に吹く熱風）」に由来します。第二次世界大戦中、イタリア空軍のパイロットは偵察機を「ghibli」と名付けました。航空機愛好家である宮崎駿は、この名前を知り、自身のスタジオに採用することを決め、日本のアニメ界に旋風を巻き起こすことを願いました。 ただし、宮崎駿は命名時に「ghibli」の発音を誤解し、イタリア語の原音「ギブリ（gi bu ri）」ではなく「ジブリ（ji bu ri）」と発音したため、独特な名称が生まれました。
ただし、画像を生成する際にプロンプトに直接 ghibli または 吉卜力 と記述すると失敗することがあります。ChatGPT 4o の画像生成機能は、暴力的なコンテンツや著作権侵害コンテンツの生成を避けるなど、生成される画像がプラットフォームのルールに準拠していることを保証する必要があるためです。これらのルールは、OpenAI のコンテンツポリシーによって定義され、機密性の高いコンテンツの検出が含まれます。
以下に、2 つの回避策を紹介します。この方法は、他の同様の画像生成が拒否された場合にも適しています。
方法 1
既知のスタイル名がある場合、まずそのスタイルの特徴を大規模言語モデルに説明させ、次にその特徴に従って再描画させます。例えば、ジブリのスタイルの記述は次のようになります。 日本のジブリアニメスタイルは、独特の魅力、温かく癒しのある視覚と物語の美学であり、繊細な写実主義と夢のようなファンタジーを融合させ、明確な独自のスタイルを持っています。主な特徴は次のとおりです。
- 色彩の活用：
- 水彩をベースに、水彩の特徴を利用：ジブリスタジオの作品は、主に水彩を道具として使用します。水彩は、カバー力が高く、明度が高く、色の塊が均一で、概略的であるため、画面全体を把握しやすいという特徴があります。また、ジブリのクリエイターは、水彩のにじみ効果を利用して、色彩の豊かさと夢のような感覚をもたらします。
- 自然に寄り添い、ハイキーと高彩度を巧みに使用：ジブリのアニメの色彩は鮮やかですが、通常、ハイキーを混ぜることで、色が軽くて優しく、快適で静かに見え、同時に高い彩度を維持して、画面をより鮮明にし、細部を目立たせます。
- 色のフィルターを巧みに使用して感情を伝える：ジブリのアニメは、画面の感情を伝えるために同系色のフィルターを使用します。例えば、『ハウルの動く城』では、オレンジや黄色のフィルターで情熱的な雰囲気を、青紫色のフィルターで殺伐とした憂鬱な感情を表現しています。
- 色彩の階層感が強い：同系色の比重が大きい画面でも、ジブリのアニメは、筆致、光源、および微妙な配色 differences を通じて、豊かな階層感を醸し出しています。
- 画面の質感：
- 手描き感：ジブリのアニメは、濃厚な手描きスタイルを保っており、すべてのフレームが丁寧に描かれた芸術作品のようです。線は滑らかで自然で、細部が豊富です。
- 写実とファンタジーの組み合わせ：画面は写実に基づいて、多くのファンタジー要素を取り入れています。自然景観のリアルな描写と、『天空の城ラピュタ』の浮遊島のような想像力に富んだ架空のシーンの両方があります。
- キャラクターデザインの特徴：
- 絵本のような雰囲気：キャラクターのイメージはシンプルで素朴で、衣装と配色が過剰にデザインされておらず、キャラクターの特徴が際立っています。
- 頭身比と身体的特徴：キャラクターの頭身比は小さく、頭が大きく感じるのが一般的です。子供は肩幅が狭く、下半身が短く、大人は強靭な体格を強調しています。
- 丸み：キャラクターの外側の輪郭線と顔は丸みを帯びており、悪役でさえ例外ではありません。
- 顔の特徴：目の大きさは正常で、まつげを誇張したり、アイシャドウを描いたりすることはなく、口は誇張されがちで、鼻の位置が上で、独特の「カエル」のような顔立ちです。
ジブリのキーワードを削除し、ChatGPT にコピーして直接生成します。
方法 2
画像を生成する画像として使用します。まずジブリスタイルの画像、次に変更したい画像をアップロードし、ChatGPT に直接渡します。この方法は、他の人の画像を見てプロンプトがわからない場合にも適しています。 例えば、他の人が生成した画像を見て、ChatGPT に同様の画像を生成させました。
以下は出力です。
2 番目の方法が優れています。現在、失敗はありません。また、自分でプロンプトを作成する必要もありません。プロンプトに含まれる情報はまだ少ないです。百聞は一見にしかず。